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先进的净能体系对饲料工业的益处
饲料的化学组成可能变化很大,在生产上会导致动物出现不同的生产性能。此外,原料价格和供应依赖于当地的市场情况。对有经验的配方师而言,配制一个具有稳定和可预测生产性能的饲料配方是非常重要的,同时尽可能实现最低的成本。因此,重要的是要根据饲料原料价格和供应的变化,调整饲料配方以适应当前的市场情况,并根据该化学组成重新计算饲料原料的营养价值。一个可靠、快速(NIR)的分析筛选方法并结合根据饲料原料营养表和饲料配方系统获得的营养值,将能够向有经验的营养师提供可以应对这些挑战的工具。
净能(Net Energy,NE)体系是基于蛋白质、脂肪、淀粉、糖或复合碳水化合物被目标动物用于能量产生和沉积的能力建立起来的。净能体系不同于消化能(DE)体系或代谢能(ME)体系,净能体系已经考虑了由不同养分产生的能量代谢效率。结果,蛋白质的能值下降(因过多的氮以尿素的形式被排出体外和蛋白质去氨化后残留的碳部分产能效率较差)而脂肪的产能提高[由于消化的脂肪经代谢后能高效率地用于脂肪的沉积和脂肪的分泌(通过乳脂)]。因此,使用净能体系会使配制的饲料含有较低的粗蛋白水平和更高的脂肪含量。结果,低蛋白饲料将变得更有优势,有利于高可消化蛋白原料和合成氨基酸的使用。根据可消化氨基酸(AID或者SID)配制能够满足不同生产目的所需必需氨基酸需求的饲料是非常重要的。同样,富含纤维的低能饲料原料一般价格比较便宜,在与高脂肪或油脂联合使用后将更有优势。由于副产品往往受到较高的污染,例如霉菌毒素,因此需要开发出能够在不同类别动物的饲料中最大限度地使用副产品和/或使用霉菌毒素吸附剂或脱霉剂的实用方法。
1 净能体系与其他体系之间的差别
净能体系是基于Nehring和他的同事在罗斯托克进行的创新研究,后来由法国农业科学院(INRA)的Jean Noblet引入。通过网络访问程序,如EvaPig,根据饲料的化学组成和不同养分的潜在消化率来计算饲料原料的净能、总消化能或代谢能值。饲料原料表,例如荷兰的CVB饲料原料表,可根据这种独创的研究工作进行相应的调整。最近,NRC饲料表也列出了饲料原料的净能值,但是NRC的净能体系是一个利用饲料原料中粗脂肪和淀粉含量的增加值和粗蛋白质以及纤维含量的减少值的改进型消化能系统,而不是一个基于不同养分的代谢利用率得到的“真正的净能体系”。对全价饲料而言,NRC(2012)使用的通用公式为:净能(kcal/kg) = 0.70×消化能(kcal/kg) + 1.61醚提取物(g/kg) + 0.48 淀粉(g/kg) - 0.91 粗蛋白质(g/kg) - 0.87中性洗涤纤维(g/kg)。而CVB使用的基本公式为:净能(MJ/kg干物质) = 10.8 ×可消化粗蛋白质 + 36.1×可消化粗脂肪 + 13.7淀粉 + 12.4 回肠可消化糖 + 9.6 可发酵碳水化合物。一个重要的区别是,CVB饲料原料表中使用的消化率是基于利用生长/肥育猪对单种饲料原料进行的消化试验得到的,具有饲料原料依赖性。
对不同的营养成分测得的消化率很大程度上依靠于已经完成的消化试验所得参数,因此不同来源的饲料可能存在很大的差异。重要的是,该消化试验要在实际生产条件下进行(例如:采食量水平、饲料加工工艺和动物消化/发酵养分年龄/生理能力),因此该结果能够用于实际的饲料配方。此外,饲料配方中所用的营养需求应该来自基于同一饲料表的生产性能试验,进而在实际生产条件下确定饲料原料的养分消化率差异的影响。综上所述,饲料表中固定不变的数值,或还没有明确的营养需求不能用于饲料配方,否则将会导致动物生产性能的不稳定和/或增加饲料成本。
饲料和饲料原料的消化率依赖于加工方法(淀粉糊化度和粉碎粒度)以及采食量水平(因为采食量与内源性损失有关)。因此,应该在标准化条件下进行消化试验,以便能够研究饲料的效应和不同(化学)组成对养分消化的影响。此外,猪在不同生长阶段消化和发酵养分的能力取决于其年龄和生理成熟度。在Schothorst饲料研究所进行的消化对比试验表明:
● 仔猪对粗蛋白质、脂肪的消化率和复杂碳水化合物的发酵比生长/肥育猪(用作参考动物)低很多,且具有饲料原料依赖性。结果,仔猪从饲料原料中获得的净能少于生长/肥育猪所获得的量,但也存在饲料化学组成的依赖性。
● (妊娠和哺乳)母猪对粗蛋白和脂肪的消化率和复杂碳水化合物的发酵显著高于生长/肥育猪。特别是对复杂碳水化合物的发酵能力与年龄有关,且随着胃肠道生理发育的完善而提高。低能量高纤维副产品的能量含量也较高(表1)。在该比较消化试验中,消化相同的饲料,母猪获得的净能比生长/肥育猪获得的要多2.7 %,主要是由于饲料中含有较高比例的NSP组分,但同样母猪的粪便粗蛋白和脂肪消化率分别比生长/肥育猪高出5.1 %和3.3 %。
不同生长阶段的猪应使用不同的饲料原料表,这将会在以下几个方面产生实用的饲料配方:
(1) 利用E-piglet®程序可以配制出一个具有较高营养价值和经济价值的仔猪饲料配方,因此可利用有较高消化率的饲料原料,如蛋白质和脂肪的仔猪饲料。这将产生较为“安全”的饲料配方,尤其是如果仔猪饲料必须无抗生素生长促进剂时。同时,在饲料配方中,高度可消化饲料原料的附加值将得到更加详细的阐明。
(2) 利用E-gestate® 或 E-lacto®程序,饲料中高或低可发酵的副产品使用量将会提高。这不仅会降低饲料成本,而且将会带来更多的好处,例如胚胎死亡率下降(增加产仔数)、有利于动物福利、母猪妊娠期和哺乳期的饲料过渡更顺利。
(3) 能够根据环境条件更好地调整饲料配方(减少夏季热应激和冬季热增耗损失)。
(4) 根据猪的潜在采食量来调整饲料配方,可以优化每千克猪肉的生产成本。特别是对按照瘦肉率来定价的市场,通过饲料中复杂的碳水化合物含量来控制采食量是非常有利的。
与作为参考标准的玉米相比,不同类别饲料原料中净能值的相对差异以及利用生长/肥育猪测得的净能值,E-piglet®和E-lactate®程序的要点列于表2中。利用生长/肥育猪或哺乳母猪测得的所有饲料原料的E-piglet®值都低于净能值,但动物脂肪和富含纤维的饲料原料,如大豆皮和小麦麸则更低。富含蛋白质和纤维的原料,如菜粕和玉米DDGS,其E-lactate®值显著高于生长/肥育猪用蛋白质饲料(如鱼粉和豆粕)的净能值。因此,在最低成本配方中,经济价值(影子价格)和饲料原料用量将取决于所用的净能体系,饲料配方可方便地进行调整,以适应动物消化和发酵最低成本养分的能力。
2 总结
当利用基于养分(消化率的)的净能体系时,它能为有经验的营养师创造根据饲料原料化学组成的变化来调整饲料配方的机会。总之,利用净能体系能比消化能体系或代谢能体系使饲料成本下降1 %~2 %。而且,动物各个生产阶段的特定净能(专指各种E-piglet®、生长/肥育猪净能体系、E-gestate®体系和E-lactate®体系),将给生产性能带来额外的益处,并能降低饲料成本。
Schothorst Feed Research :Schothorst饲料研究所(SFR)是荷兰一家致力于评价饲料原料营养价值并确定高产畜禽营养需求的独立研究机构。